Synergis mengumpulkan $ 12 juta untuk memberi manajer pabrik asisten analitik AI – PunyaRakyat.com

Tidak ada kekurangan startup di seluruh dunia yang mencoba membuat kegiatan industri lebih efisien dengan kecerdasan buatan. Beberapa menemukan robot untuk membantu atau menggantikan pekerjaan manual, sementara yang lain menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu bisnis menemukan wawasan. Sistem Cerdas Sinergi masuk dalam kategori kedua.

Michael Chang mendirikan Synergies pada tahun 2016 di Boston untuk menyediakan alat analitik bertenaga AI yang mudah digunakan bagi produsen skala menengah. Setelah bekerja di Foxconn di Shenzhen pada akhir 2000-an membantu pemasok Apple meningkatkan tingkat hasil, atau mengurangi persentase produk yang cacat, menggunakan analisis data, Chang menyadari bahwa tidak setiap pabrik memiliki kekuatan finansial untuk menghabiskan puluhan ribu dolar untuk digitalisasi.

Visi sinergi dan pertumbuhan baru-baru ini telah memenangkan dukungan investor. Sebagian besar perusahaan melakukan bootstrap selama tahun-tahun awalnya, tetapi baru-baru ini menerima pendanaan ventura untuk mempercepat perekrutan, perluasan pasar, dan pengembangan produk. Ini mendapatkan $12 juta dari putaran pendanaan Seri A yang dipimpin oleh NGP Capital, yang sebelumnya disebut Nokia Growth Partners dan didukung oleh Nokia, sesuai namanya. Perusahaan ekuitas swasta New Future Capital juga berpartisipasi.

Synergies sekarang mengoperasikan tim yang terdiri dari sekitar 70 karyawan di Shanghai, Taipei, Guangzhou, Singapura, dan Boston.

Perusahaan rintisan itu menolak untuk mengungkapkan penilaiannya tetapi mengatakan telah melayani hampir 100 pelanggan, 80% di antaranya berada di Tiongkok Raya, termasuk pabrik menengah dengan ribuan pekerja yang dijalankan oleh Foxconn dan Fuyao, salah satu produsen kaca mobil terbesar di dunia. Chang mengatakan kepada PunyaRakyat.com bahwa Nokia dan Synergies sedang mengerjakan beberapa proyek pada tahap awal, meskipun pasangan tersebut belum memiliki kemitraan skala besar.

Related Post :   Penggalangan dana berdasarkan kepercayaan, kata CEO Front Mathilde Collin – PunyaRakyat.com

Raksasa telekomunikasi Finlandia, sepengetahuan Chang, telah mempromosikan “industri 5G” di seluruh dunia, yang akan menghadirkan konektivitas generasi berikutnya ke manufaktur. Jadi tidak mengherankan jika keduanya bekerja lebih dekat di masa depan.

Produk Synergies dapat bekerja dengan baik dengan pabrik-pabrik bertenaga 5G yang terus-menerus mengumpulkan dan menganalisis data di cloud. Ini menyediakan apa yang disebut platform “analitik tambahan” untuk membantu produsen mengoptimalkan efisiensi di tiga bidang — rantai pasokan, hasil, dan kapasitas produksi.

Dengan menganalisis data operasional, perangkat lunak Synergies dapat memberikan saran kepada para manajer, misalnya, merekomendasikan berapa banyak pasokan yang harus mereka beli, atau cara cepat mengubah lini produk untuk memaksimalkan kapasitas dengan biaya terendah. Setelah saran dipraktikkan dan data baru diperoleh, sistem pembelajaran mesin Synergies dapat menganalisis dan terus menyempurnakan algoritmenya untuk membantu pabrik meningkatkan kinerja.

“Pembelajaran mesin semacam itu bukanlah ilmu roket untuk pakar AI, tetapi untuk rata-rata pabrik berukuran kecil dan menengah di China, biaya untuk membuat ‘platform menengah data’ yang komprehensif terlalu tinggi karena memerlukan koordinasi antara departemen TI. , manajer proyek, dan pakar AI,” saran Chang, lulusan MIT dengan gelar Ph.D. di bidang teknik elektro dan ilmu komputer.

“Kebanyakan pabrik kecil dan menengah hanya memiliki tim kecil staf TI, belum lagi tim ilmuwan AI yang berdedikasi.”

Related Post :   Seminggu lagi pemotongan pekerjaan dan crash crypto – PunyaRakyat.com

“Dibandingkan dengan pabrikan maju di Barat,” lanjut Chang. “Pabrik-pabrik China, bahkan yang sudah masif sekarang, baru berdiri empat atau lima dekade. Mereka jauh lebih sensitif terhadap harga, beroperasi pada margin yang lebih rendah, dan menginginkan pengembalian investasi yang lebih cepat. Jadi sulit untuk meminta mereka menghabiskan $10 juta di muka untuk membangun platform data.”

Menggunakan analitik data dan AI untuk menyempurnakan keputusan bisnis juga mengatasi masalah perputaran yang tinggi di industri manufaktur, jelas Chang. Ketika pertumbuhan populasi melambat di China, pabrik-pabrik berjuang untuk merekrut dan mempertahankan pekerja, yang berarti sulit untuk mempertahankan pengetahuan di tempat kerja juga.

“Ini bukan bisnis yang melihat pertumbuhan gila seperti, katakanlah, perusahaan kripto,” kata Chang. “Tetapi saya percaya ini adalah bisnis yang berarti karena kami menciptakan perubahan nyata di lapangan.”



Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.